Investigadores abordan en la UPV la gestión de la IA desde movilidad en emergencias a la clasificación del sexismo en redes

Investigadores de las universidades públicas valencianas han participado en una cita doble que ha alojado a Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informatica (ETSINF) de la Universitat Politècnica de València (UPV). Se trata del VI Encuentro de la Unidad Mixta de Investigación (UMI) de ValgrAI y una Jornada de IA y Movilidad enmarcada dentro de la Cátedra de Renault Group- UPV.

ValgrAI (Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence) es una fundación sin ánimo de lucro formada por la Generalitat Valenciana, las cinco universidades públicas de la Comunitat Valenciana (Universitat de València, Universitat Politècnica de València, Universidad de Alicante, Universitat Jaume I y Universidad Miguel Hernández) y empresas del sector que coordina el estudio y la investigación en Inteligencia artificial en la Comunitat Valenciana para responder a las necesidades tecnológicas de las compañías y promover la creación de nuevo talento en inteligencia artificial, renovando así el modelo productivo de la Comunitat Valenciana. 

La apertura del VI Encuentro de la UMI corrió a cargo de Ana Cidad, Directora Gerente de ValgrAI, quien remarcó el papel estratégico de la entidad como nodo vertebrador de talento, investigación y transferencia tecnológica en inteligencia artificial. A continuación, Vicent Botti, Director General de ValgrAI, que reflexionó sobre gemelos digitales, Smart cities y movilidad.

Eva Vallada, investigadora del ITI-UPV y de ValgrAI, abrió el turno de ponencias con una presentación sobre la optimización de la gestión de vehículos de emergencia sanitaria. A partir de modelos matemáticos aplicados al problema de localización y reubicación de ambulancias, mostró cómo herramientas como Hireves pueden mejorar sustancialmente los tiempos de atención, especialmente cuando la demanda es elevada. La heurística desarrollada permite anticipar escenarios de escasez de cobertura y planificar reubicaciones estratégicas que incrementan el número de llamadas atendidas en menos de 10 minutos.

Iván Arcos, investigador de Ciencia de Datos perteneciente al Centro de investigación Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) UPV, abordó el problema creciente del sexismo en redes sociales, centrándose en la plataforma TikTok, caracterizada por su enorme volumen de contenido efímero y de rápida difusión. A través del proyecto EXIST 2025, se presentó un sistema capaz de detectar y clasificar automáticamente contenido sexista en vídeos, imágenes y texto. Para ello, se recopiló un dataset multilingüe a partir de más de 200 hashtags potencialmente asociados al sexismo, y se definieron tareas específicas como la detección de sexismo, la clasificación de la intención (directo o reportado) y la categorización en diferentes formas (objetificación, estereotipos, ideología, violencia sexual y no sexual).

Por su parte, Javier Palanca, investigador de VRAIN- UPV, presentó un sistema de gemelos digitales aplicado a la gestión del tráfico urbano implementado sobre SPADE, la plataforma de sistemas multiagente (MAS) desarrollada en su instituto. El proyecto, modela digitalmente 386 tramos de calle en la ciudad de València. Cada agente recopila datos en tiempo real (como tráfico o meteorología) y permite simular cierres de calles, evaluar estrategias de redistribución del tráfico y mejorar la respuesta ante eventos inesperados.

Mercedes Landete, del Centro de Investigación Operativa de la Universidad Miguel Hernández, abordó las tendencias emergentes en el cálculo de rutas mediante inteligencia artificial, centrándose en la última milla, la logística con drones y el reparto sostenible. Destacó la importancia de integrar múltiples variables (tipo de vehículo, peso, congestión, topografía, etc.) y apostó por el uso de algoritmos de aprendizaje automático (como random forest o gradient boosting) para adaptarse dinámicamente a entornos urbanos complejos y volátiles.

La segunda parte del evento, la Jornada de IA y Movilidad fue introducida por Carlos Guindel (Renault Group, Responsable Fusión ADAS/AD), Leticia Picado (Renault España, Software & Technology) y José Hernández-Orallo (ValgrAI-VRAIN Universitat Politècnica de València). 

Tras ellos, el investigador de ValgrAI Carlos Monserrat (VRAIN-UPV), presentó los avances del proyecto europeo HIDDEN (Advanced AI-based collective awareness in autonomous driving). El objetivo del proyecto es desarrollar tecnologías que mejoren la percepción colectiva de obstáculos ocultos en la conducción autónoma, mediante sensores distribuidos, predicción de trayectorias y procesamiento con modelos de lenguaje. Esta conciencia compartida entre vehículos permite anticipar situaciones de riesgo y alertar al conductor de forma comprensible, incluso cuando la visibilidad es reducida o el peligro está fuera del campo de visión.

Vicente Julián, también investigador de ValgrAI y VRAIN-UPV, se centró en la exposición sobre el simulador SimFleet, una herramienta basada en simulación multiagente que permite estudiar estrategias de gestión de flotas urbanas (taxis, mensajería, car-sharing, etc.). Su última evolución incorpora agentes basados en modelos de lenguaje (LLM), capaces de reproducir decisiones humanas complejas con memoria, razonamiento adaptativo y capacidad de interacción natural. Esta arquitectura abre nuevas posibilidades para el modelado del comportamiento urbano y la planificación de políticas de transporte sostenibles.

La mesa redonda final, moderada por José Hernández Orallo, contó con la participación de Carlos Monserrat, Carlos Guindel y Vicent Botti. El debate giró en torno a las implicaciones éticas, regulatorias y técnicas de la implementación de IA en sistemas de transporte autónomo, así como el papel que deben jugar las administraciones públicas y el sector empresarial en su despliegue seguro.

Los ponentes coincidieron en que uno de los principales desafíos de la conducción autónoma no es únicamente tecnológico, sino también regulatorio y social. De hecho, Carlos Guidel señaló que aún existe una brecha entre los niveles actuales de automatización y el punto en que el conductor dejaría de ser necesario. Para alcanzar ese nivel, es esencial garantizar que el sistema funcione correctamente en todo tipo de situaciones, sin errores ni ambigüedades. 

Asimismo, Vicente Julián puso de relevancia que, si bien la tecnología está bastante madura, el verdadero reto reside en su aceptación por parte de la sociedad y en la definición de nuevas normativas. Este avance supone un cambio de paradigma en la movilidad que afectará a sectores laborales enteros y a la forma en que se entiende el transporte. 

Vicent Botti destacó que la conducción asistida ya funciona bien en entornos controlados, pero cuando se introduce en una ciudad, donde coexisten humanos y vehículos no automatizados, las decisiones se complican. Desde su punto de vista, la clave está en diferenciar entre una IA que asiste en la toma de decisiones y una IA plenamente autónoma, similar al piloto automático en aviación que siempre necesita supervisión humana.

Julián coincidió, añadiendo que el verdadero reto es tomar decisiones en tiempo real. Para él, el futuro inmediato está en los entornos híbridos, donde la convivencia entre sistemas autónomos y humanos genera las situaciones más complejas. Por último, se abordó el papel de los propietarios de los vehículos, especialmente en Europa, donde la regulación es pionera y se vela por la privacidad. Se destacó la necesidad de que el uso de datos se base siempre en el consentimiento del usuario, y se recalcó que la IA debe ayudar a mejorar los servicios sin imponer un cambio forzado de hábitos.